
AI Agent Jira Bot
AI agent điều phối sprint ngay trong Google Chat
AI agent sống trong Google Chat của đội. Một bot app trên Google Chat chuyển mỗi yêu cầu tới backend AI router xây trên Agent ADK — với MCP tools, workflows, automations và crons — đọc và ghi trên Jira, GitLab, Notion, Confluence, Crashlytics, Drive và Calendar, rồi trả lời ngay trong chat.
- Agent ADK
- Google Chat
- MCP Tools
- Jira
- GitLab
- Notion
- Confluence
- Crashlytics
- Drive
- Calendar
Vấn đề
Các quản lý kỹ thuật mất hàng giờ mỗi tuần cho việc dọn dẹp bảng sprint: kiểm tra trạng thái Jira, đối chiếu hoạt động GitLab, đi hỏi cập nhật khắp Notion và Confluence, và ráp báo cáo từ nửa tá công cụ. Ngữ cảnh nằm rải rác trên các hệ thống không nói chuyện với nhau, và người ghép chúng lại thường là người đắt giá nhất trong đội.
Chúng tôi đã làm gì
AI Agent Jira Bot sống trong Google Chat của đội bạn. Mention nó trong một kênh và nó trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên, đọc và ghi trên cả stack giao hàng của bạn — để việc điều hành bảng sprint trở thành một cuộc trò chuyện thay vì một cuộc chạy đua chuyển tab.
- Bot app Google Chat là bề mặt duy nhất — hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên
- Backend AI router trên Agent ADK: MCP tools, workflows, automations và crons
- Đọc và ghi trên Jira, GitLab, Notion, Confluence, Crashlytics, Drive và Calendar
- Trả lời, biểu đồ, báo cáo sprint gửi thẳng vào Google Chat
Cách xây dựng
Một bot app Google Chat chuyển mỗi yêu cầu tới một backend AI router xây trên Agent Development Kit của Google. Router dùng các công cụ MCP để chạm tới từng hệ thống, cùng workflows, automations và crons định kỳ cho các việc lặp lại. Nó đọc và ghi trên Jira, GitLab, Notion, Confluence, Crashlytics, Drive và Calendar, rồi trả lời — bằng chữ, biểu đồ hoặc một báo cáo sprint — thẳng vào chat.
- Backend AI router trên Agent ADK
- Công cụ MCP cho từng hệ thống được kết nối
- Workflows, automations và crons định kỳ
- Tích hợp: Jira, GitLab, Notion, Confluence, Crashlytics, Drive, Calendar
Kết quả
Bot biến dữ liệu giao hàng rải rác thành một bề mặt trò chuyện duy nhất, cắt bớt việc gom trạng thái thủ công đang ngốn cả tuần của một quản lý. Đây là ví dụ chạy được của những mẫu agent và tự động hóa workflow mà ISEMI ship cho khách hàng: một router Agent ADK, dùng công cụ MCP trên các hệ thống doanh nghiệp thật, và câu trả lời thân thiện ngay nơi đội đang làm việc.
- Một bề mặt trò chuyện trên bảy hệ thống
- Trạng thái và báo cáo sprint theo yêu cầu
- Cập nhật định kỳ do các cron đảm nhận

